Nell'economia digitale dei nostri giorni, le aziende più innovative al mondo - quali Walmart, Ebay, Cisco, Lufthansa, Crunchbase, Telenor e le nostre italiane Cerved Groud, Barclays Italia, Veneto Banca e Università Cattolica - hanno introdotto i database NoSQL per garantiere quei livelli di performance e scalabilità necessari a soddisfare ciò che i loro clienti si aspettano: poter osservare i propri dati per generare - in tempo reale - nuovi insight ed ottenere quindi, in definitiva, un vantaggio competitivo.

Parlare di data science senza però considerare quanto le informazioni siano interconnesse tra loro è oramai inimmaginabile: viviamo in un mondo connesso; non esistono informazioni isolate, ma solamente domini ricchi e fortemente connessi tra loro.

Tra i database NoSQL, i graph database sono gli unici ad aver abbracciato le relazioni come aspetto centrale del proprio modello di dati e con essi possiamo finalmente memorizzare, processare ed interrogare in modo efficiente tali connessioni.

In questo webinar, illustreremo i 5 principali use case di applicazione di Neo4j, l’unico graph database inserito nel MQ degli ODBMS di Gartner: real-time recommendation, fraud detection, network & IT operation, master data management, identity & access management

Lorenzo Speranzoni, Founder, LARUS Business Automation Srl

Lorenzo è esperto di architetture del software e di metodologie Agile & Lean. Nel 2004, dopo alcune significative esperienze in progetti business critical, fonda LARUS Business Automation, dove ricopre il ruolo di Amministratore Unico. Mantiene la sua passione per lo sviluppo, supportando il reparto R&D e contribuendo attivamente in alcuni progetti opensource. Dal 2013 si occupa prevalentemente di NoSQL. Ama insegnare e collaborare con le persone. Nel tempo libero adora coltivare la sua passione per l’arte ed il ciclismo.