Webinar: Relationale Daten in Neo4j importieren
Sie möchten eine Graphdatenbank nutzen, um Ihre Anwendung weiter zu optimieren, aber all Ihre Daten stecken noch in einer relationalen Datanbank fest?
Zum Glück bietet Neo4j eine Vielzahl von Möglichkeiten relationale Daten schnell und effizient zu importieren. Dazu müssen Sie einfach nur Ihre exportieren Daten in Neo4j importieren. Innerhalb kürzester Zeit können Sie dann Ihre relationalen Daten mit Cypher transaktionell an den richtigen Ort in Ihrem Graph Modell setzen.
In diesem Webinar zeigen wir ein einfaches Tool, mit dem relationale Daten direkt in Neo4j geladen werden können. Die Daten werden dann automatisch zu einer Graph Repräsentation Ihres standardisierten ER-Modells.
Michael Hunger, Developer Relations, Neo4j
Software zu entwickeln gehört zu Michaels großen Leidenschaften. Der Umgang mit den beteiligten Menschen ist ein besonders wichtiger Aspekt. Zu seinen Interessen gehören außerdem Software Craftsmanship, Programmiersprachen, Domain Specific Languages und Clean Code.
Bis vor kurzem hat er als unabhängiger "better-software-development evangelist" Teams geholfen, ihre Herangehensweise kontinuierlich zu verbessern. Seit Mitte 2010 arbeitet er eng mit Neo4j zusammen, um deren Graphendatenbank noch leichter für Entwickler zugänglich zu machen. Hauptfokus sind dort Integration in Spring (Spring Data Graph Projekt) und Hosting-Lösungen. Zur Zeit hilft er der Neo4j Community dabei, mit der Graphendatenbank ihre Wünsche wahr werden zu lassen.
Michael arbeitet(e) an mehreren Open Source Projekten mit, ist Autor, Editor, Buch-Reviewer und Sprecher bei Konferenzen. Neben seiner Familie betreibt er noch ein Buch- und Kultur-Café (die-buchbar.de) in Dresden, ist Vereinsvorstand des letzten großen deutschen MUDs (mg.mud.de) und hat viel Freude an kreativen Projekten aller Art.
Zum Glück bietet Neo4j eine Vielzahl von Möglichkeiten relationale Daten schnell und effizient zu importieren. Dazu müssen Sie einfach nur Ihre exportieren Daten in Neo4j importieren. Innerhalb kürzester Zeit können Sie dann Ihre relationalen Daten mit Cypher transaktionell an den richtigen Ort in Ihrem Graph Modell setzen.
In diesem Webinar zeigen wir ein einfaches Tool, mit dem relationale Daten direkt in Neo4j geladen werden können. Die Daten werden dann automatisch zu einer Graph Repräsentation Ihres standardisierten ER-Modells.
Michael Hunger, Developer Relations, Neo4j
Software zu entwickeln gehört zu Michaels großen Leidenschaften. Der Umgang mit den beteiligten Menschen ist ein besonders wichtiger Aspekt. Zu seinen Interessen gehören außerdem Software Craftsmanship, Programmiersprachen, Domain Specific Languages und Clean Code.Bis vor kurzem hat er als unabhängiger "better-software-development evangelist" Teams geholfen, ihre Herangehensweise kontinuierlich zu verbessern. Seit Mitte 2010 arbeitet er eng mit Neo4j zusammen, um deren Graphendatenbank noch leichter für Entwickler zugänglich zu machen. Hauptfokus sind dort Integration in Spring (Spring Data Graph Projekt) und Hosting-Lösungen. Zur Zeit hilft er der Neo4j Community dabei, mit der Graphendatenbank ihre Wünsche wahr werden zu lassen.
Michael arbeitet(e) an mehreren Open Source Projekten mit, ist Autor, Editor, Buch-Reviewer und Sprecher bei Konferenzen. Neben seiner Familie betreibt er noch ein Buch- und Kultur-Café (die-buchbar.de) in Dresden, ist Vereinsvorstand des letzten großen deutschen MUDs (mg.mud.de) und hat viel Freude an kreativen Projekten aller Art.